在日前举办的2023服贸会中，大模型、AIGC技术成为了大会的关键字。作为数字技术的精耕者，百融云创出席了本届大会，分享了目前大模型在金融行业变革中的应用要点，吸引了与会嘉宾的关注，并同时上刊《金融时报》。

人工智能第一波浪潮 加速金融数字化转型

人工智能走过了60多年波澜壮阔的历史，已成为全球新一轮科技革命和产业变革的新引擎。在过去十年间，人工智能第一次发展浪潮与金融产业形成了历史性交汇。

地处西部的黄河农商行，近年来全面拥抱数智化，建设了一套线上信贷系统，构建起覆盖全区的普惠金融信息化平台。在此基础上，该行大力推广特色信贷产品，有效满足了县域小农户、建档立卡户、种养殖大户等不同主体的多样化信贷需求。

随着线上业务的高速发展和数智化日益深化，一些全新样貌和形态的风险开始加速积聚，该行迫切需要对全行信贷业务实现全方位风险预警和防控。

百融云创结合人工智能等技术手段，融合自身独有的方法论，协助黄河农商行打造了信贷业务风险预警平台。在平台的加持下，黄河农商行实现了对信贷业务全生命周期的风险预警管理，完成了个人客户、对公客户和内部员工三个视角的风险防控，加速了政府单位、涉农龙头企业、经营农户等主体的对接，以“数字化集成+协同化合作”的风险管理模式，增强银政、银企、银农数字化合作，形成信贷风控生态体系。截至2021年末，该行系统整村授信农户46.56万户，户数用信率93%，金额用信率88%。

值得一提的是，该项目成功入选2023服贸会“中国服务实践案例”。黄河农商行的数智转型是一个缩影，它反映出，经过近十年的深耕和发展，人工智能第一波浪潮为金融机构带来了从文化思维、技术产品、管理流程、业务模式到人才生态等层面的重塑。

大模型携第二波人工智能浪潮而来

当前，以大模型为代表的第二波AI浪潮正席卷而来，在金融产业领域酝酿新的变革。在服贸会分论坛上，百融云创AI创新负责人陈昀彰围绕“金融行业大模型开发与应用”进行分享。

陈昀彰表示，“所有行业都值得用大模型做一遍”。与之前面向具体任务然后进行端到端的机器学习方法不同，大模型带来了一种新的范式，它将机器学习步骤分为了预训练和微调两个阶段。这种方式让机器学习的过程从任务导向的烟囱模式转化成了平台模式，通过上游的训练后形成强泛化能力的模型，可以降低多种下游任务的边际成本。虽然市场对大模型有良好的预期，但大模型也面临着在产业落地的困境。

“场景！场景！还是场景！”陈昀彰认为，“决定大模型落地最重要的因素是应用场景，因为只有在实际的交互场景中，才能决定用户需要哪些功能，以及可能以何种方式与这些功能产生链接。金融是人工智能技术渗透最为广泛的领域之一，大模型或许率先在金融领域进行产业化应用。”

可以看到一些大的商业银行和科技公司正在抓紧布局。不久前，农业银行发布了金融AI大模型产品ChatABC，工商银行联合多家机构发布了金融行业通用模型。

百融云创打造了场景驱动的产业大模型BR-LLM。在AI开发方面，BR-LLM展现出强大的代码自动化生成能力。目前，百融云创已将ORCA机器学习平台融入到大模型BR-LLM之中，形成全新产品ORCA-GPT。利用BR-LLM的代码生成能力，ORCA-GPT创新性地实现了跨编程语言和框架的智能分析模型自动转换和部署，极大地降低了模型产品开发和部署的时间周期及成本。

在智能交互方面，对客户语音识别的准确率达99%以上，可以在最小化人工成本的前提下实现多轮对话。

在分析决策方面，大模型能够凭借强大的信息挖掘能力，唤醒金融机构大量沉积的信息，就像是一块巨大的磁石，做关键信息的抽取，大大提升金融决策的精准度和效率。

陈昀彰介绍说：“BR-LLM在包括自然语言处理、中文阅读理解、文本生成、逻辑推理、金融知识、工具使用，6大类15小类的任务评测集上取得了比较突出的表现。在良好的通用能力基础上，BR-LLM有着更为突出的特定能力，那就是对金融行业知识的理解、基于中文的工具调用能力和4倍于开源模型的上下文窗口。为此我们专门构建了独有的语料，并采用了新的位置编码技术。”

尽管大模型变革的前景广阔，但在数据安全、模型风险上仍然需要克服更多难题，针对此问题，百融云创创新推出隐私计算平台Indra，全面提升大模型的安全、合规应用水平。凭借卓越的表现，Indra更在本届服贸会上被授予2023年度人工智能及元宇宙“领航企业”（创新应用）奖，未来，Indra将持续成为企业推进大模型变革的重要力量。